• 28.12.21, 09:15

Miks masinõpe laialdast kasutust ei leia?

Masinõppest on kõik kuulnud, kuid hoolimata nende algoritmide edust uurimistöödes ei ole masinõpe praktikas siiski laialdaselt kasutusel. Selleks on konkreetne põhjus ja probleem, mida Tallinna Tehnikaülikooli teadlane Juri Belikov koos teiste teadlastega nüüd lahendada püüab.
TTÜ teadlane Juri Belikov
  • TTÜ teadlane Juri Belikov Foto: Tallinna Tehnikaülikool
Masinõppest (ML – Machine Learning) on kõik kuulnud, kuid hoolimata nende algoritmide edust uurimistöödes ei ole masinõpe praktikas siiski laialdaselt kasutusel. Miks? Vähese kasutuse taga on üks oluline põhjus, mida TTÜ teadlane Juri Belikov koos teiste teadlastega lahendada püüab.

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 09.12.24, 14:26
Multipakend: tänases majandusolukorras loeb paindlikkus ja kiire otsustamine
Pakendivaldkond on majanduse peegel, sest pakendite tellimuste maht näitab selgelt, kuidas läheb ettevõtetel toidu-, elektroonika-, mööbli- või keemiatööstuses. Multipakend Tootmine OÜ tegevjuht Mihhail Tšernjak nendib, et ajad pole lihtsad, kuid tänu heale partnerlusele pikaajalistele klientidega saadakse hakkama ka keerulisematel perioodidel.

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Tööstusuudised esilehele