• 28.12.21, 09:15

Miks masinõpe laialdast kasutust ei leia?

Masinõppest on kõik kuulnud, kuid hoolimata nende algoritmide edust uurimistöödes ei ole masinõpe praktikas siiski laialdaselt kasutusel. Selleks on konkreetne põhjus ja probleem, mida Tallinna Tehnikaülikooli teadlane Juri Belikov koos teiste teadlastega nüüd lahendada püüab.
TTÜ teadlane Juri Belikov
  • TTÜ teadlane Juri Belikov
  • Foto: Tallinna Tehnikaülikool
Masinõppest (ML – Machine Learning) on kõik kuulnud, kuid hoolimata nende algoritmide edust uurimistöödes ei ole masinõpe praktikas siiski laialdaselt kasutusel. Miks? Vähese kasutuse taga on üks oluline põhjus, mida TTÜ teadlane Juri Belikov koos teiste teadlastega lahendada püüab.

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 13.04.26, 15:10
Danival MW investeeris pool miljonit eurot nutikasse ja eriti võimekasse painutuspinki
Eesti metallitööstus liigub järjest suurema automatiseerimise ja täpsuse suunas ning metallitööettevõte Danival MW OÜ astus äsja selles arengus edasi jõulise sammu. Ettevõte investeeris uue põlvkonna painutuspressi, mis muudab nii tootmise efektiivsust kui ka pakutavate lahenduste kvaliteeti, võimaldades täita senisest keerukamaid tellimusi kiiremini ja täpsemalt.

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Tööstusuudised esilehele