Miks masinõpe laialdast kasutust ei leia?
Masinõppest (ML – Machine Learning) on kõik kuulnud, kuid hoolimata nende algoritmide edust uurimistöödes ei ole masinõpe praktikas siiski laialdaselt kasutusel. Miks? Vähese kasutuse taga on üks oluline põhjus, mida TTÜ teadlane Juri Belikov koos teiste teadlastega lahendada püüab.
Seotud lood
Ehitus-, tööstus- ja logistikasektoris räägitakse täna palju efektiivsusest, kuid praktikas määravad töö tempo sageli hoopis seadmed, mille töökindlusest sõltub kogu objekti või tootmise sujuvus. Kui tõstuk seisab, töö katkeb või masin ei vasta töötingimustele, ei tähenda see ettevõtte jaoks ainult tehnilist probleemi, vaid otsest rahalist kulu, venivaid tähtaegu ja suuremaid riske tööohutusele.
Enimloetud
2
“Kasvu ei tohiks ehitada ebastabiilsele süsteemile”
3
6
Maakonna aasta ettevõtja kaebab edasi maakohtu otsuse Valgevene töötaja juhtumis
Viimased uudised
“Kasvu ei tohiks ehitada ebastabiilsele süsteemile”
Üritused
Hetkel kuum
Olulised kuupäevad ja praktiline tegevuskava tööstusele
“Kasvu ei tohiks ehitada ebastabiilsele süsteemile”
Täiendatud Maag Foodi juhi kommentaariga.
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Tööstusuudised esilehele