Miks masinõpe laialdast kasutust ei leia?

Masinõppest on kõik kuulnud, kuid hoolimata nende algoritmide edust uurimistöödes ei ole masinõpe praktikas siiski laialdaselt kasutusel. Selleks on konkreetne põhjus ja probleem, mida Tallinna Tehnikaülikooli teadlane Juri Belikov koos teiste teadlastega nüüd lahendada püüab.

TTÜ teadlane Juri Belikov

Autor: Tallinna Tehnikaülikool

Masinõppest (ML – Machine Learning) on kõik kuulnud, kuid hoolimata nende algoritmide edust uurimistöödes ei ole masinõpe praktikas siiski laialdaselt kasutusel. Miks? Vähese kasutuse taga on üks oluline põhjus, mida TTÜ teadlane Juri Belikov koos teiste teadlastega lahendada püüab.

Sisu on kättesaadav ainult tellijale.

Lugemiseks logi sisse või vormista tellimus

EraisikEttevõte

Olen tingimustega nõus

Kaardimaksega

Mobiilimaksega

Juhime tähelepanu, et Sul on õigus keelata oma kontaktandmete kasutamine samasuguste toodete või teenuste otseturustuse tegemiseks võttes Äripäevaga ühendust aadressil [email protected] või telefonil 667 0099.

Jaga lugu

Liitu Tööstusuudiste iganädalase uudiskirjaga, et ükski oluline teema valdkonnas ei jääks märkamata.

Toostusuudised.ee toetajad:

Harro PuusildTööstusuudised.ee juhtTel: 519 355 24[email protected]

Toomas KeltTööstusuudiste toimetajaTel: 50 72 816[email protected]

Anu SoometsSündmuste programmijuht Tel: 5164397[email protected]

Rain JüristoReklaamimüügi projektijuhtTel: 6670 077[email protected]