TalTechi professor: „Robotid ei hakka veel niipea tuba koristama või nõusid kokku korjama.“
Näiteks on TikTok täis videoid, mille puhul on Tammeti sõnul üha raskem aru saada, kas see on päris või mitte. „Enamik efektseid asju, mis jätavad võimsa mulje, ei ole tegelikult päris,“ nentis Tammet. Järgmine kontrast on see, et ehkki viimaste aastate areng on tohutu, ei suuda tehisintellekt paljusid asju veel teha – ja ilmselt niipea ka ei suuda. „Siin on palju põhjuseid, miks.“
Seotud lood
Tehisintellekti rakendatakse tööstuses seni enim administratiivtöös, müügis ja turunduses ning vähem tootmise enda automatiseerimisel.
Tehisintellekti (AI) kasutamine tööstuses ei kuulu enam pelgalt tulevikufantaasia valdkonda. Kiirelt arenevad tehnoloogiad, kasvav andmehulk ja surve tõsta efektiivsust on muutnud AI praktiliseks tööriistaks, mida ettevõtted üle maailma järjest enam kasutavad. Samas pole AI rakendamine lihtne – see eeldab muutusi nii tehnoloogilises kui ka organisatsioonilises plaanis.
Nõo Lihatööstus võttis Eesti toiduainetööstuse ettevõtetest esimesena kasutusele Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi arendatud tehisintellekti lahenduse, mis kontrollib pakendite etikettide vastavust kvaliteedistandarditele.
Tallinna Tehnikaülikool loob esmakordselt Eestis informaatika ja tehisintellekti bakalaureuseõppekava, et koolitada nii ettevõtluses kui ka avalikus sektoris üha enam vajatud AI spetsialiste.
Tootmisettevõtte pakendamisprotsessi eduka automatiseerimise aluseks on kogu tootmisvoo põhjalik analüüs, et uus süsteem sobituks olemasolevasse keskkonda, aitaks vähendada tööjõuvajadust ning oleks valmis ka ettevõtte tulevasteks arenguteks. Lihtsalt roboti lisamine enamasti oodatud tulemust ei too, nendib tootmise ja tööstuse automatiseerimislahenduste arendaja Smitech OÜ tegevjuht Sander Mitendorf.
Enimloetud
Viimased uudised
Üritused
Hetkel kuum
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Tööstusuudised esilehele