TalTechi professor: „Robotid ei hakka veel niipea tuba koristama või nõusid kokku korjama.“
Ei tasu loota, et robotid niipea tuba koristaks, triigiks, nõusid kokku korjaks või ehitustöid teeks, tõdes TalTechi innovatsioonifestivalil professor Tanel Tammet, kes oma ettekandes tutvustas tehisintellekti-maailmas valitsevaid kontraste.
Fotol professor Tanel Tammet TalTechi innovatsioonifestivalil.
Foto: Gert Nõgu/TalTech
Näiteks on TikTok täis videoid, mille puhul on Tammeti sõnul üha raskem aru saada, kas see on päris või mitte. „Enamik efektseid asju, mis jätavad võimsa mulje, ei ole tegelikult päris,“ nentis Tammet. Järgmine kontrast on see, et ehkki viimaste aastate areng on tohutu, ei suuda tehisintellekt paljusid asju veel teha – ja ilmselt niipea ka ei suuda. „Siin on palju põhjuseid, miks.“
Tehisintellekti rakendatakse tööstuses seni enim administratiivtöös, müügis ja turunduses ning vähem tootmise enda automatiseerimisel.
Tehisintellekti (AI) kasutamine tööstuses ei kuulu enam pelgalt tulevikufantaasia valdkonda. Kiirelt arenevad tehnoloogiad, kasvav andmehulk ja surve tõsta efektiivsust on muutnud AI praktiliseks tööriistaks, mida ettevõtted üle maailma järjest enam kasutavad. Samas pole AI rakendamine lihtne – see eeldab muutusi nii tehnoloogilises kui ka organisatsioonilises plaanis.
Nõo Lihatööstus võttis Eesti toiduainetööstuse ettevõtetest esimesena kasutusele Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi arendatud tehisintellekti lahenduse, mis kontrollib pakendite etikettide vastavust kvaliteedistandarditele.
Tallinna Tehnikaülikool loob esmakordselt Eestis informaatika ja tehisintellekti bakalaureuseõppekava, et koolitada nii ettevõtluses kui ka avalikus sektoris üha enam vajatud AI spetsialiste.
Olgu tegu väikese laoruumiga või suure logistikakeskusega – sobiva riiuli leiab igasse keskkonda. Õige valiku tegemisel tuleb arvestada mitmete teguritega, näiteks hoiustatavate esemete kaalu ja ruumi eripäradega. Siin on mõned praktilised soovitused, mis aitavad sobiva riiuli leida.