Tartu Ülikooli andmeteaduse kaasprofessori Radwa El Shawi juhitava suurandmete ja masinõppe rakenduste töörühma eesmärk on teha tehisarulahendused arusaadavaks ka inimestele, kellel puudub erialatehniline taust, ning aidata seeläbi ettevõtluses tehnoloogia toel õigeid otsuseid langetada. See on eriti oluline praegu, mil andmeanalüüsi vajadus kasvab kiiresti nii era- kui ka avalikus sektoris, kuid andmeteaduse spetsialiste napib. Koos teiste Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi teadlastega on arendatud tööriistu, mis aitavad Ida-Virumaa organisatsioonidel edendada andmepõhist otsustamist tehisaru abiga.
Seotud lood
Eesti tööstussektorit tabavad lähikümnendil kolm omavahel seotud jõudu – majanduslik ebakindlus, kiirenev tehnoloogiline areng ja tööealise elanikkonna kiire vähenemine, selgub värskelt avaldatud OSKA tulevikutrendide kogumikust „Töö ja oskused 2035.“
Mida kõrgem on töötaja palk, seda tõenäolisemalt ta AI-d kasutab.
Vaatluse alla võeti ja reastati edetabelisse, millise eriala inimesed Eestis kasutavad täna oma töös enim tehisintellekti. Töö-uuringu viisid läbi CVKeskus.ee ja Palgainfo Agentuur, kus osales 5432 inimest üle Eesti.
Kuigi tehisintellekti kasutus Eesti tööstuses on kasvanud, jääb valdkond liiderriikidest selgelt maha, eriti rätseplahenduste rakendamisel. Ekspertide hinnangul võib oskuste puudus jätta suure majandusliku potentsiaali kasutamata.
Tehisintellekti rakendatakse tööstuses seni enim administratiivtöös, müügis ja turunduses ning vähem tootmise enda automatiseerimisel.
Tehisintellekti (AI) kasutamine tööstuses ei kuulu enam pelgalt tulevikufantaasia valdkonda. Kiirelt arenevad tehnoloogiad, kasvav andmehulk ja surve tõsta efektiivsust on muutnud AI praktiliseks tööriistaks, mida ettevõtted üle maailma järjest enam kasutavad. Samas pole AI rakendamine lihtne – see eeldab muutusi nii tehnoloogilises kui ka organisatsioonilises plaanis.
Tootmisettevõtted seisavad silmitsi üha keerukamate nõudmistega: tellimuste tähtajad lühenevad, kvaliteedistandardid karmistuvad ja kuluefektiivsuse vajadus kasvab. Globaalsed tarneahelad ja digitaliseerimine sunnivad otsima viise, kuidas tagada sujuv tootmine ja andmepõhine juhtimine.
Enimloetud
1
2
4
Aga, kes saab eelise töötada paindliku tööaja leppega, kui see on sõlmitud mitme töötajaga?
5
Viimased uudised
Üritused
Hetkel kuum
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Tööstusuudised esilehele