- ST
Tähelepanu! Artikkel on enam kui 5 aastat vana ning kuulub väljaande digitaalsesse arhiivi. Väljaanne ei uuenda ega kaasajasta arhiveeritud sisu, mistõttu võib olla vajalik kaasaegsete allikatega tutvumine
Tehisintellekt — jõukohane arenguvõimalus ka väikestele ettevõtetele?
Uber, Amazon või Google on oma innovatiivsuse ja tootearenduse poolest võrreldavad võidusõidumaailmas WRC või Vormel 1-ga, sest seal väljatöötatud uudsed lahendused jõuavad järgnevate aastate jooksul ka autode seeriatootmisesse. Just sama on tänaseks toimunud tehisintellektiga ettevõtete digitaalse innovatsiooni vallas, kirjutab Columbus Eesti digitaliseerimise ekspert Indrek Sabul.
Tehisintellekt (Artificial Intelligence), masinõpe (Machine Learning) ja Asjade internet (IoT) ei ole enam ammu ainult suurte ettevõtete mängumaa. Tänaseks on tegu kõigile kättesaadavate töövahenditega.
Kas need lahendused on alati suured, keerulised ja väga kallid? Pole tõsi. Enam ei ole vaja lõputut programmikoodi ega vajadust doktorikraadi järele selle kirjutamisel. Nüüd on võimalik parimate teadlaste ja programmeerijate poolt loodud valmis moodulid ja komponendid lihtsal moel kokku panna, kasutades tuttavat tirimise-kukutamise meetodit (drag and drop).
Just niimoodi töötab pilvetehnoloogial põhinev Microsoft Azure keskkond, kuhu on koondatud üle 100 erineva teenuse ja rakenduse. Neid omavahel kombineerides saab kokku panna erakordselt kasulikke, huvitavaid ja innovaatilisi lahendusi.
Kuigi oleme harjunud, et suurte tarkvaratootjate lahendused nõuavad sama tootja “täispaketi” kasutamist, on Azure selles osas erandlik ja ei eelda, et ettevõtte keskseks majandustarkvaraks (ERP) oleks mõni Microsofti toode. Azure paketi tooted on läbi spetsiaalse integratsiooniplatvormi Common Data Service ühendatavad enamike elementaarset töökindlust omavate majandustarkvarade ja andmebaasidega.
Kes võiks Eestis masinõppe ja asjade interneti enda kasuks tööle panna?
Meie seniste edulugude põhjal on heaks näiteks toiduainetööstuse tootearendus ja turundus.
Masinõppes kasutatavad algoritmid suudavad leida andmetest selliseid mustreid ja anomaaliaid, mida inimsilm ei märka ja tavaline aruandlus ei näita.
Nii saab näiteks tuvastada ostueelistuste seoseid enim meeldivate maitseainetega või nende kombinatsioonidega. Lisades sellele veel sotsiaalmeedia postituste ning toidublogides olevate retseptide ja kommentaaride analüüsi, saame tulemuseks põhjaliku tarbijate maitse-eelistuste mustri, mille põhjal saab ennustada erinevate klienditüüpide tulevast ostukäitumist ning vastavalt sellele tuua turule uusi edukaid tooteid.
Millal allahindamisel käsipidurit tõmmata?
Ka hulgi- ja jaekaubanduse vallast on hea näidet tuua, seda eelkõige hinnastamise osas. Ostjana rõõmustame alati madalate kampaaniahindade üle, samas müüja või tootjana peaksime teadma, kus on piir, milleni oleks otstarbekas hinda langetada.
Hinna langetamine toob reeglina kaasa müügimahu kasvu, kuid kusagil on piir, mil müük enam hinnalangusest sõltuvalt ei suurene. Hinnaelastsuse mudel masinõppes aitab meil need piirid paika panna ja leida kõige optimaalsema mudeli, kuidas on kampaaniate hinnastamise abil oma müüki või tootmist võimalik kasvatada.
Hetkel kuum
Ära analüüsi minevikku, ennusta tulevikku!
Kolmas näide kuulub just asjade interneti valdkonda. Paljud tootmisettevõtted koguvad suures koguses erinevat tehnilist infot oma tootmise ja seadmete kohta. Sensorite mõõdetud tulemused arhiveeritakse ja neid analüüsitakse, paraku sageli minevikku kokku võttes, mitte tulevikku ennustades.
Võtkem näiteks tundliku tootmisseadme, mille üks element peab töötama kindlal temperatuuri vahemikul. Microsoft Azute IoT ja Microsoft Flow vahenditega saame luua olukorra kus selle seadme temperatuurianduri muutus üle lubatud normi tekitab automaatse töövoo, mille tulemusena saab tehnik SMS-ga töökäsu: „Võta laost varuosa X, vii see seadme Y juurde ja vaheta selle komponent X välja täna enne kella 16:30. Vastasel korral läheb seade 96% tõenäosusega katki kell 17:15.“
Kas poleks vapustav? Meie jaoks mitte, oleme taoliste võimalustega juba harjunud. Kasvõi eeltoodud näide on tarkvaralahenduste abil lihtsasti teostatav — ei mingit kallist või keerulist tehnoloogiat. Loov mõtlemine, soov muutuda paremaks ja hea koostööpartner, kellega koos neid ideid genereerida ning ellu viia, on ainsad, mida vajad.
Autor: Indrek Sabul, Columbus Eesti digitaliseerimise ekspert
Seotud lood
Kas olete tundnud, et tarkvaras oleks vaja ühte suurt punast nuppu, mida vajutades saavad kõik maailma mured lahendatud? Tegemist on täiesti normaalse olukorraga, kuid kahjuks päriselu nii lihtne ei ole, kirjutab Columbus Eesti digitaliseerimise ekspert Marko Seier.
Ettevõtete juhtkondade kaasamist digitaliseerimises võib suuresti nimetada "viimase minuti" rapsimiseks ja tegelikult ollakse siin juba ajast maas. Enamik juhtkondi on teinud küll esimesed sammud selles suunas, kuid ainult vähesed on kogu hingega asja juures, kirjutab Columbus Eesti oma blogis.
Microsoft Office’i erinevaid rakendusi, nende seas Excel’i tabelarvutusprogrammi mäletame ilmselt kõik ajast, mil arvutit kasutama hakkasime. See lihtsalt pidi arvutis olemas olema, sest päästis meid ruudulistest kaustikutest ja arvelauast, kirjutab Columbus Eesti palga- ja personalivaldkonna ärijuht Toomas Riismaa.
Paari töötajaga ettevõtte omanik ja juht Maris vaatab murelikult oma postkasti, kus seisab kliendilt tulnud kurjas toonis kiri. Kirjast selgub, et kauba tarnetähtaeg oli eile, kuid mida polnud, oli kaup. Aga samas pole Marisel aimugi kes, mida ja millal on kliendile lubanud? Mõneti tüüpiline olukord, mille kohta saab küsida - kas ja kuidas sellist olukorda saaks vältida, arutab Columbus Eesti digitaliseerimise ekspert Marko Seier.
Kasutatud tootmisliini ost võib olla mõistlik viis tootmisvõimekuse suurendamiseks. Samas ei tähenda kasutatud seade lihtsalt liini lahtivõtmist, transportimist ja uues kohas kokkupanekut. Kui uus tootmishoone, tehnosüsteemid ja tootmise töökorraldus erinevad varasemast, muutub kolimine terviklikuks tehniliseks projektiks.
Enimloetud
3
4
Viimased uudised
Üritused
Hetkel kuum
Liitu uudiskirjaga
Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.
Tagasi Tööstusuudised esilehele